這篇文章希望用問答方式，讓大家能又快速、又清楚了解輿情分析師的工作內容。
#1：什麼是輿情分析師？
首先，什麼是「輿情」呢？
它是較多群眾關于社會中各種現象、問題所表達的信念、態度、意見和情緒等等表現的總和。（來源：漢語網）
簡單來說，輿情可說是人們對特定議題所發表的看法。現在產業提及的輿情分析，主要都是以「網路輿情」為主。不論是社群平台（如：Facebook、微博）或是論壇（如：批踢踢實業坊）的討論或貼文，這些內容我們都視之為「網路輿情」。
而「輿情分析師」便是從眾人的看法、言論中，進行歸納、統計，給出企業洞察（Insight）的人。
#2：這個崗位的工作內容包含什麼呢？
輿情分析師的工作內容可以簡化成以下幾點：
從數字中提取有價值訊息
這段文字說來籠統，其實就是要你探究數字變化與成因，像是：客戶/競品的官方帳號表現和上期有何不同，原因是什麼？
這些問題就得仰賴分析師透過工具去發現變化，而每間公司在分析方式與使用工具上都有所差異。以我們公司為例，不外乎就是使用 Excel、PowerBI 這兩種分析工具（按 Data 量區分）。其他分析工具，如：R、Python、Tableau、SQL、Access，雖然這些技能不是 MUST，但在我們的同事中，也有不少人是相當在行的。
畢竟你能上手的工具越多，在應對龐大資料量時能更從容，對於資料視覺化的呈現也握有更多選擇！
將上述訊息製作成相應報告
輿情分析的繳交頻率與呈現方式，按照客戶需求、產業規模而有所別。
首先，繳交頻率短至每週、每月，長期的也可能是季度或是年度報告。呈現方式則相當多元，從大家熟悉的 PowerPoint、Word、Excel 到互動式介面（Interative Dashboard，如 Tableau）都有可能，如前面提到的，這些都以最能完善呈現報告，並同時合乎客戶需求為優先考量。
有必要時須並向客戶口頭說明
顧名思義，我們偶爾會需要和新客戶進行會議（Pitch）介紹我們提供的服務；另外，也有些客戶是合約中明列指出他們有定期簡報的需求。
#3：輿情分析師需要具備清理數據的能力嗎？
在進入分析流程前，可能會有讀者好奇分析師手上的數據是不是自己爬蟲、清理的呢？——其實不是唷！
由於我們公司的數據採集（crawl）、清理（clean）、標記（tag）、分析（analyze）各有負責的部門，所以很幸運地，我們拿到的分析數據已經是打好標籤、足以進行分析的乾淨數據了！ 雖然不需具備清理或採集資料的能力，但還是很建議讀者們可以有這些概念，這樣在和技術人員溝通時，更能優化整個撈取資料的過程。此外，也因為 G 編恰好是待在分工較精細的公司，不見得所有輿情分析師的工作內容只包含「分析」唷！
#4：輿情分析師產出的報告，實質上的內容是什麼呢？
根據客戶需求，我們產出的報告可以解答不同的問題：
基本監測：我的品牌/產品曝光狀況如何？
專案分析：競品的行銷活動（Campaign）的策略為何？
消費者回饋：消費者如何評價我的產品？批評或推薦的觸發因素是什麼？
產業概況：業界討論度最高的產品/品牌為何？我的競爭優勢是什麼？
還有許多零碎內容，包含 KOL 成效分析、互動和話題分析等等，都也涵蓋在上述幾個大類別中！假如還是覺得 G 編給的案例不夠具體，實際簡報內容可以參考連結中的網站 ❤
#5：這份職業有沒有什麼必要/偏好技能呢？
綜合前面提到的工作內容，必要技能包含：
Excel、PowerPoint 操作，尤其是 Excel 對於函數和樞紐的熟練度要高
軟實力方面，需要邏輯思考、細心，且學習速度要快
偏好技能則涵蓋：
英文能力
簡報能力
分析工具：同前面提到的，除了一定要熟悉入門且萬用的 Excel，若是能再掌握更多分析、視覺化工具，面對海量數據更能得心應手！
跨領域背景：若能有行銷或PR背景非常加分，這二大領域能幫助分析師給出更到位的洞察；另外，具備統計能力也能助於拓展分析層面的深度。
（補充：上述以自身經驗為主，故無列入爬蟲、資料清理等條件）
#5：自己進入這個職業後，覺得最難適應、最有挑戰性的事情是什麼？
視覺化（visualization）
視覺化能力絕對是每個分析師必須掌握的能力，除了使用 Excel 的內建圖表（直條圖、散布圖）呈現「資訊」、「趨勢」以外，如何製作能讓人一眼就記住的資訊圖表才是關鍵。同時，構思單一面向的數據呈現後，怎麼在整個簡報/報告頁面中，以有邏輯且易懂的方式放上這些圖表也是一大挑戰。
因為自己的設計天分在工作前還沒完全被開發，所以花在視覺呈現的時間往往超出預期，也是至今自己一直在努力克服的地方。
在平淡無奇的數據也要能給出 Insight
好發揮的題材不是唾手可得的！由於並不是每個報告期間蒐集到的資料都是能讓你好講故事的素材；舉例而言，像是：
和上一期的數據趨勢完全相同
趨勢間沒特別的峰值
每個類別佔比都十分相當
趨勢間沒峰值、類別佔比相當且與上期趨勢幾乎相同因此，分析師很常在拉完報表要看趨勢的時候大崩潰（苦笑）當上述提到的狀況只在前一、兩次報告出現的話還好說；但一旦重複性太高，洞察內容多半不夠「特別」的時候，客戶便會開始質疑這份分析服務有無必要了。
這就是分析師為什麼遇到這種棘手數據時總是備感壓力，也導致了分析師在轉換分析角度（深掘有沒有什麼新的東西可以告訴客戶）時，總是比起實際執行（提供建議）還要花時間。
行銷、公關領域的知識不足（lack of domain know-how）
經驗不足這件事很大地影響你給出的洞察深度。
雖分析師可以按照數據情形，告訴客戶數據觀點上的差異，什麼層面的數據增加了、更分散了；但是要深入告訴客戶「哪裡出現問題」，或是特定現象（例如某個產品趨勢下滑）究竟是「好還是不好」、「企業應不應該進行調整」，當面臨這種深度建議時，都是需要有該領域的知識才能做到的。
當然，分析師的背景多元，不是每個分析師都是擔任過行銷或是 PR 後，再來做分析的！對於新鮮人而言，面臨這種缺乏 domain know-how 的情形，應是盡可能透過各種管道汲取領域知識，了解行銷、公關職位的人在意什麼、工作內容是什麼，才是最恰當的解方。
自己的大魔王關卡：和客戶簡報
說到自己最大的障礙還是在簡報這關吧（淚）對我而言，簡報難點分成二區塊：
其一是，分析報告難以理出故事線（報告性質的關係）；其二是，不適應在眾人面前發言的個性（自身個性的關係）。
針對第一點，由於分析報告的出發點不是「為了證明某件事實，所以需要數據佐證」，而是「從數據中我們發現了什麼」
這兩點的差異可以用這個例子來做判別：
證明某件事實尋找佐證
為了證明特定的新聞頻道報導不中立，進行眾多新聞頻道的語意和情感分析、相同事件的報導角度，藉以證明之。
從大量數據觀察到的現象（輿情分析師在做的）
從眾多新聞頻道的新聞內容，探索互動成效、發燒新聞成因…等行業的特性、變化，以及客戶品牌和競品的差異。
上述這種故事線，基本上只能按照「數據事實」呈現，不免也會遇到 Garbage In, Garbage Out 的狀況。即使不是 Garbage，假如數據事實就是所謂 Common Sense 時（如：數據證明了某家媒體是有特定顏色偏好、親中，該觀點與普遍大眾的認知相同），要包裝成故事線、創造讓客戶驚艷的故事脈絡，這樣的難度自然就高出很多。
在提第二點，也就是「個性方面的障礙」之前，大家還記得我把簡報能力放在偏好技能中，而非必要技能嗎？
主要是因為 G 編本身出去簡報的次數五根手指頭數的出來，即便我在到職第二個月就出去簡報過兩次。因此對我而言，「簡報」仍比較像是一個加分項目。
雖說如此，每次面臨這種時刻還是會抖得不行！遲遲不能克服這方面的障礙，也因此「和客戶簡報」榮登自己入職以後覺得最難適應的一件事！
#6：給想要從事輿情分析工作的小夥伴們一些建議
這個部分也算總結前面提到的精華內容，以下簡單羅列，就不多做解釋了：
必要使用且了解主流社交平台的功能；當然，有機會多去嘗試更多社交軟體更好！
訓練邏輯思維習慣：下每個決定前，都問自己「為什麼」、「有沒有更好的方法」
細節藏在魔鬼裡，並對數字要特別留意
找機會去瞭解公關、行銷產業的工作內容，最好也有這方面的人脈
練好你的 Excel：樞紐、Vlookup 是基本！掌握統計軟體、程式語言也能大幅加分（按公司）
最後，雖然說洞察能力為主、工具為輔，但洞察很大一部分吃的是數據多元性（分析端難以改變）以及工具的使用能力（分析端有能力改變）。Excel 在多數的使用場景還是很管用的；不過，當你面臨更複雜的維度、更龐大的資料量體、或者想做更特別的分析角度時，勢必要有掌握其他分析工具的能力啦！
以上是輿情分析師的職涯問答，零零碎碎寫了好久，謝謝看到這邊的你！
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